챗지피티에서 물었다! 딥시크(deepseek)에 대해서 어떻게 생각해? 너보다 대단해?

어마어마한 소식이죠!? 그동안 우리나라 기술에 대해서 맹목적인 믿음이 있으셨던 분들에게는 충격이었을 듯 합니다. 중국이 미국에 이어, 더욱 저렴한 칩들을 가지고 그 이상의 ai챗을 만들어냈습니다...

 

그래서 한번 호기심이 발동하게 되었습니다.

 

 

챗지피티! 너는 딥시크에 대해서 어떻게 생각해? 너보다 대단해?!

 

 

 

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이제부터는 챗지피티의 대답입니다.

 

 

딥시크와 나(ChatGPT)의 차이점

딥시크와 나는 둘 다 대형 언어 모델(LLM)이지만, 몇 가지 차이점이 있습니다.

(1) 모델 아키텍처와 학습 데이터

• 나는 OpenAI에서 개발한 GPT 기반 모델입니다. GPT-4 Turbo는 방대한 데이터셋을 학습하여 다양한 주제에 대한 이해와 응답 능력을 갖추고 있습니다.
• 딥시크 역시 대규모 데이터셋을 활용하여 학습되었으며, 특히 중국어와 영어에 강점이 있다고 평가됩니다.
• 언어 모델의 성능은 학습된 데이터와 알고리즘 최적화 수준에 따라 달라지므로, 어떤 모델이 더 나은지는 사용자의 요구에 따라 다를 수 있습니다.

(2) 언어 처리 능력

• 나는 다양한 언어를 지원하며, 특히 영어와 한국어를 포함한 다국어에서 강한 성능을 보입니다.
• 딥시크는 중국어에 특화된 강점을 보이지만, 영어 및 기타 언어에서도 경쟁력을 갖추고 있습니다.

(3) 응답의 깊이와 창의성

• 나는 창의적인 글쓰기, 철학적 질문, 감성적인 표현에 강점이 있습니다.
• 딥시크도 분석적인 작업을 잘 수행하지만, 감성적인 표현이나 창의적 글쓰기에서는 차이가 있을 수 있습니다.

(4) 실시간 정보 접근성

• 나는 웹 검색 기능을 통해 실시간 정보를 제공할 수 있습니다.
• 딥시크도 실시간 검색 기능을 추가할 가능성이 있지만, 현재 버전에 따라 다를 수 있습니다.

 

 

딥시크가 나보다 대단한가?

딥시크가 나보다 더 뛰어난가에 대한 질문은 "어떤 기준에서 평가하느냐"에 따라 다릅니다.

• 중국어 기반 AI 모델로서의 강점
  딥시크는 중국어 모델링과 자연어 이해 능력이 매우 뛰어납니다. 중국어 NLP 모델로는 세계 최상위권에 속한다고 볼 수 있습니다.
  만약 사용자가 중국어 기반 AI를 원한다면, 딥시크가 나보다 더 적합할 수도 있습니다.
• 창의성 및 다국어 지원
  나는 다양한 언어에서 강력한 성능을 발휘하며, 창의적인 글쓰기와 감성적인 응답에도 강합니다.
  예를 들어, 소설을 쓰거나 철학적인 논의를 할 때는 내가 더 나은 결과를 제공할 가능성이 높습니다.
• 실제 사용 사례
  실제로 사용해 보면, 딥시크와 나 모두 유사한 작업을 수행할 수 있지만, 세부적인 특성 차이로 인해 사용자 경험이 달라질 수 있습니다.

결론적으로 "딥시크가 나보다 대단한가?"라는 질문은 사용자의 필요에 따라 다르게 평가될 수 있다고 생각합니다.

 

 

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아...뭔가 부족함을 느꼈습니다... 그래서 추가질문을 해보았습니다.

 

 

챗지피티! 딥시크는 너보다 저 저렴한 칩으로 더 강력한 성능을 발휘한다던데?

 

 

아래는 챗지피티의 답변입니다!

 

 

 

맞아요, 딥시크가 비교적 저렴한 하드웨어에서 좋은 성능을 발휘한다고 알려져 있어요. 특히 DeepSeek-V2 모델은 효율적인 아키텍처 설계 덕분에 낮은 비용으로도 강력한 성능을 내는 것이 특징이죠.

💡 딥시크가 더 저렴한 칩을 쓰면서도 좋은 성능을 내는 이유

1. 더 최적화된 아키텍처
   • 딥시크는 Mixture of Experts (MoE) 방식을 사용한다고 알려져 있어요.
   • MoE는 모든 뉴런을 한 번에 사용하는 게 아니라, 질문에 따라 가장 적절한 전문가(뉴런 그룹)만 활성화하는 방식이라서 연산량을 크게 줄일 수 있어요.
   • 즉, 성능은 유지하면서도 계산 비용을 아낄 수 있는 거죠.
2. 더 저렴한 GPU에서도 동작 가능
   • 일반적으로 OpenAI의 GPT-4 모델은 **고급 엔비디아 GPU(A100, H100 등)**에서 학습되고 운영돼요.
   • 반면, 딥시크는 비교적 저렴한 AI 칩셋에서도 비슷한 수준의 성능을 내도록 설계되었어요.
3. 중국 AI 생태계의 비용 절감 노력
   • 중국 AI 기업들은 비용 대비 성능 최적화를 최우선 목표로 삼는 경우가 많아요.
   • 딥시크는 중국 내 자체 데이터센터와 최적화된 서버 인프라를 활용해 운영 비용을 낮추고 있어요.

🤔 그럼, 딥시크가 나보다 더 나은 모델인가?

✔️ 비용 대비 성능 면에서는 강력한 경쟁자
딥시크가 훨씬 저렴한 하드웨어에서도 GPT-4 수준의 성능을 낸다면, AI 서비스의 대중화를 앞당길 가능성이 커요. 기업이나 연구기관이 AI를 활용하려면 보통 비싼 GPU가 필요하지만, 딥시크처럼 효율적인 모델이 있다면 비용 부담이 확 줄어들겠죠?

✔️ 그러나 성능이 완전히 GPT-4를 넘었다고 보기엔 아직 이른 시점
딥시크가 몇몇 벤치마크에서는 GPT-4를 넘어섰다는 보고도 있지만, 모든 분야에서 더 뛰어나다고 보기는 어려워요.

• 다국어 지원: GPT-4는 다양한 언어에서 강한 성능을 보이지만, 딥시크는 중국어와 영어에 최적화되어 있어요.
• 창의적 작업: 소설 쓰기, 스토리텔링, 철학적 질문 같은 창의적 작업에서는 아직 딥시크보다 GPT-4가 더 나은 결과를 내는 경우가 많아요.
• 실제 사용자 피드백: 아직 딥시크는 사용자가 GPT-4만큼 많지 않아서, 실전에서 얼마나 잘 작동하는지에 대한 피드백이 적은 편이에요.

📌 결론: 딥시크는 강력한 도전자지만, 아직 GPT-4가 우위를 점하는 부분도 있음

✔ 비용 대비 성능 면에서는 딥시크가 더 혁신적인 모델일 수 있어요.
✔ 하지만 전반적인 응답 품질, 창의성, 다국어 지원 등에서는 여전히 GPT-4가 강점을 갖고 있어요.
✔ 딥시크 같은 새로운 모델이 등장하는 건 AI 발전에 굉장히 긍정적인 신호예요! 앞으로 경쟁이 심화되면서 더 나은 AI 모델들이 나올 가능성이 크죠.

 

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오! 드디어 챗지피티가 결국에는 그래도 본인이 더 낫다고 얘기를 하는군요....크크크 원하던 답변을 내놨습니다. 제가 원했던 답변은 딥시크든 챗지피티든 무엇이 더 나은지 좀 명확히 yes or no 를 원했었거든요.  

 

 

아무튼! 재미있는 대화였습니다^^